Marginal Strukturell Modell i Utdanningsforskning
En marginal strukturell modell (MSM) er en kausal inferens-teknikk som bruker invers sannsynlighetsvekting for å estimere effekten av en behandling eller utdanningsintervensjon som endres over tid. Introdusert av Robins, Hernán og Brumback (2000) i epidemiologi og brakt inn i utdanning av Hong og Raudenbush (2006), håndterer MSM tidvarierende konfundering — en utfordring som konvensjonell regresjon ikke kan løse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →