ScholarGate
Assistent
Regression model

Dobbel robust estimering (AIPW)

Dobbel robust estimering, også kalt augmentert invers sannsynlighetsvekting (AIPW), er en semiparametrisk metode for å estimere kausale behandlingseffekter som kombinerer en utfall-regresjonsmodell med en propensitet (behandlings)-modell. Utviklet i arbeidet til Robins & Rotnitzky (1995) og Bang & Robins (2005), forblir den konsistent så lenge minst én av de to modellene er korrekt spesifisert.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Dobbel robust estimering (AIPW)
Kausal formidlingsanalys…Inverse Probability of T…Logistisk regresjonMinste kvadraters metode…Propensity Score MatchingBayesiansk dobbelt robus…Bayesiansk entropibalans…Bayesiansk invers sannsy…Bayesiansk marginal stru…Bayesiansk samsvarsestim…

+50 more

Kilder

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Referert av

Bayesiansk dobbelt robust estimeringBayesiansk entropibalanseringBayesiansk invers sannsynlighetsvektingBayesiansk marginal strukturmodellBayesiansk samsvarsestimatorBayesiansk Propensity Score MatchingBayesiansk vektlegging av tilbøyelighetsscoreBayesiansk sensitivitetsanalyse for kausalitetDobbel maskinlæringDobbel robust estimering i utdanningsforskningDynamisk invers sannsynlighet-vektingDynamisk propensity score-matchingEntropy BalancingG-beregning (parametrisk G-formel)Dobbelt robust estimering av heterogene behandlingseffekterHeterogen behandlingseffekt entropibalanseVektlegging av invers sannsynlighet for heterogene behandlingseffekter (HTE-IPW)Heterogen Behandlingseffekt Marginal Strukturell Modell (HTE-MSM)Heterogen Behandlingseffekt MatchingsestimatorHeterogen behandlingseffekt med propensity score-matchingSensitivitetsanalyse av heterogene behandlingseffekter for kausalitetInverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inverse Probability Weighting i utdanningsforskningMaskinlærings-augmentert kausal effektanalyseMaskinlærings-augmentert grovkornet eksakt matching (ML-CEM)Maskinlæringsforsterket differanse-i-differanser (ML-DiD)Maskinlærings-augmentert dobbelt robust estimering (ML-DR)Maskinlærings-augmentert entropibalanseMaskinlæringsforsterket Fuzz-regresjonsdiskontinuitetsdesignMaskinlærings-augmentert invers sannsynlighetsvekting (ML-IPW)Maskinlæringsforsterket marginal strukturell modell (ML-MSM)Maskinlæringsforsterket matching-estimatorMaskinlæringsforsterket propensity score-matchingMaskinlæringsforsterket Propensity Score-vektningMarginal Structural Model (MSM)Matching-estimatorFlerperioders dobbelt robust estimeringMulti-period Inverse Probability WeightingMulti-period Propensity Score WeightingPolicy Evaluation Doubly Robust EstimationPolitikkevaluering ved invers sannsynlighetsevektningMarginalt strukturell modell for policyevalueringPolicy Evaluation Propensity Score MatchingPolicy evaluation med propensity score-vektingPropensity Score Weighting (PSW / IPW)Robust kontrafaktisk effektvurderingRobust invers sannsynlighetsvekting (Robust IPW)Robust Marginal Structural ModelRobust samsvaringsestimator (skjevhetskorrigert samsvaring)Robust Propensity Score MatchingRobust Propensity Score WeightingFølsomhetsanalyse for kausalitetRomlig dobbelt robust estimeringRomlig invers sannsynlighet-vekting (Romlig IPW)Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)Instrumentvariabler via totrinns minste kvadraters metode (IV/2SLS)

Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →

ScholarGate — Doubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/doubly-robust-estimation · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026