Regresjonsdiskontinuitetsdesign for politikkevaluering
Regresjonsdiskontinuitetsdesign for politikkevaluering (Policy RDD) utnytter en kjent kvalifiseringsterskel i en politikkregel for å estimere kausaleffekten av denne politikken på utfall. Enheter like under grensen fungerer som en troverdig sammenligningsgruppe for enheter like over den, noe som gjør RDD til en av de mest transparente kvasieksperimentelle strategiene for å vurdere hva en politikk faktisk oppnår.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Policy Evaluation Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →