Spatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)
Spatial Coarsened Exact Matching anvender rammeverket for Coarsened Exact Matching på studiedesign som involverer geografiske enheter – nabolag, folketellingsområder, kommuner eller gridceller. Kovariater grovsorteres til diskrete intervaller, og enheter matches nøyaktig på disse intervallene, med romlige attributter (lokasjon, naboskap, geografiske kjennetegn) inkludert som matchende dimensjoner for å kontrollere for romlig konfundering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Romlig dobbelt robust estimeringKausal inferens↔ compare
- Romlig tilbøyelighetsskårematchingKausal inferens↔ compare
- Romlig regresjonsdiskontinuitetsdesign (Spatial RDD)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →