ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Policy Evaluation Propensity Score Matching

Policy evaluation propensity score matching anvender rammeverket for propensitetsscore — opprinnelig utviklet av Rosenbaum og Rubin (1983) og operativt gjort for programevaluering av Heckman et al. (1997) — for å estimere den kausale effekten av en politikkintervensjon. Det konstruerer en troverdig sammenligningsgruppe fra ikke-deltakere ved å matche dem med deltakere basert på deres estimerte sannsynlighet for å motta behandlingen, noe som muliggjør en forventningsrett estimering av effekten uten tilfeldig tildeling.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Matching (Propensity Score Matching for Policy Evaluation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026