Policy Evaluation Propensity Score Matching
Policy evaluation propensity score matching anvender rammeverket for propensitetsscore — opprinnelig utviklet av Rosenbaum og Rubin (1983) og operativt gjort for programevaluering av Heckman et al. (1997) — for å estimere den kausale effekten av en politikkintervensjon. Det konstruerer en troverdig sammenligningsgruppe fra ikke-deltakere ved å matche dem med deltakere basert på deres estimerte sannsynlighet for å motta behandlingen, noe som muliggjør en forventningsrett estimering av effekten uten tilfeldig tildeling.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →