Regresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)
Regresjonsdiskontinuitetsdesign er en kvasieksperimentell metode som identifiserer en kausal effekt ved lokalt å sammenligne enheter rett over og rett under en grenseverdi på en kontinuerlig tildelingsvariabel (løpevariabel). Formalisert for anvendt arbeid av Imbens og Lemieux (2008) og utviklet som et praktisk rammeverk av Cattaneo, Idrobo og Titiunik (2020), estimerer den en lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE) ved terskelen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Kilder
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tidsrekkeanalyse med avbrudd (Interrupted Time Series, ITS)Kausal inferens↔ compare
- Matching-metoder (CEM / Optimal / Genetisk)Kausal inferens↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
- Instrumentvariabler via totrinns minste kvadraters metode (IV/2SLS)Kausal inferens↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →