Bayesiansk Propensity Score Matching
Bayesiansk Propensity Score Matching (Bayesian PSM) utvider klassisk propensity score matching ved å plassere en priorifordeling over parametrene i propensity-modellen og forplante posterior usikkerhet gjennom matching- og utfallsstadiene. Formelt introdusert av Kaplan og Chen (2012), tilbyr den en prinsipiell redegjørelse for estimeringsusikkerhet som frequentistisk matching ofte ignorerer, og tillater inkludering av substansiell forkunnskap om behandlingsseleksjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Kilder
- Kaplan, D., & Chen, J. (2012). A Two-Step Bayesian Approach for Propensity Score Analysis: Simulations and Case Study. Psychometrika, 77(3), 581-609. DOI: 10.1007/s11336-012-9262-8 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk Differanse-i-DifferanserKausal inferens↔ compare
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Dobbel robust estimering (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Entropy BalancingKausal inferens↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →