Maskinlæring
298 metoder.
Machine learning 228
Aktiv læring assosiasjonsreglerAktiv autoenkoder-anomalideteksjonAktiv læring med boostingAktiv læring med beslutningstreAktiv læring i føderert læringAktiv læring Gaussisk blandingsmodellAktiv læring med Gaussiske prosesserAktiv læring med gradient boostingAktiv læring Isolation ForestAktiv læring K-nærmeste naboerActive Learning LightGBMAktiv læring med lineær regresjonLogistisk regresjon for aktiv læringAktiv læring for One-class SVMAktiv læring med selv-supervisert læringAktiv læringsstabling-ensembleAktiv læring Support Vector MachineAktiv læring stemmekomiteenApriori-algoritmenAssosiasjonsreglerAutoenkoder-anomalideteksjonBayesiansk aktiv læringBayesianske assosiasjonsreglerBayesiansk autoenkoder-anomalideteksjonBayesian BaggingBayesisk BoostingBayesiansk beslutningstreBayesiansk føderert læringBayesiansk fåskuddsinnlæringBayesiansk Gaussisk BlandingsmodellBayesiansk Gaussisk ProsessBayesian k-Nærmeste NaboerBayesian LightGBMBayesiansk metrikklæringBayesiansk Naive BayesBayesiansk One-Class SVMBayesiansk online læringBayesian Random ForestBayesiansk semi-veiledt læringBayesiansk stabling av ensembleBayesiansk støttevektormaskinBayesian Transfer LearningBayesian XGBoostBoostingEnsemble Active LearningEnsemble Apriori-algoritmenEnsemble Association RulesEnsemble Autoencoder Anomaly DetectionEnsemble Decision TreeEnsemble føderert læringEnsemble Few-Shot Learning kombinerer flere few-shot-modellerEnsemble Gaussisk BlandingsmodellEnsemble Gaussisk ProsessEnsemble Gradient BoostingEnsemble HDBSCANEnsemble Isolation ForestEnsemble K-meansEnsemble K-Nærmeste NaboerEnsemble Linear RegressionEnsemble Logistic RegressionEnsemble Metric LearningEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMEnsemble Online LæringEnsemble Self-supervised LearningEnsemble semi-supervised learningEnsemble Support Vector MachineEnsemble Transfer LearningForklarbare assosiasjonsreglerForklarende Autoenkoder Anomali-deteksjonForklarbar DBSCANForklarbar beslutningstreForklarbare Ekstra TrærForklarende FP-GrowthForklarende Gaussisk BlandingsmodellForklarlig Gaussisk ProsessForklarbar gradientforsterkningForklarbar HDBSCANForklarbar isolasjonsskogForklarbar K-MeansForklarbar K-Nærmeste NaboerForklarbar LightGBMForklarbar Naive BayesForklarbar Én-klasse SVMExplainable Random ForestForklarbar stabling-ensembleForklarbar Support Vector MachineForklarbar stemmeensembleForklarbar XGBoostEkstra trærFå-skudds læringGaussisk prosessK-means klyngeanalyseLineær regresjon (ML)Logistisk regresjon (ML)MetrikklæringOne-Class SVMOnline aktiv læringOnline assosiasjonsreglerOnline Autoencoder Anomaly DetectionOnline BaggingOnline BoostingOnline DBSCANOnline beslutningstreOnline føderert læringOnline Few-shot LearningOnline FP-growthOnline Gaussian Mixture ModelOnline Gaussisk prosessOnline Gradient BoostingOnline HDBSCANOnline Isolation ForestOnline K-meansOnline K-Nearest NeighborsOnline læringOnline LightGBMOnline lineær regresjonOnline logistisk regresjonOnline metrikklæringOnline Naive BayesOnline One-Class SVMOnline Random ForestOnline selvveiledet læringOnline semi-supervised learningOnline Support Vector MachineOnline Transfer LearningOnline Voting EnsembleRegularisert BoostingRegularisert CatBoostRegulert beslutningstreRegularisert føderert læringRegulert fåskudds læringRegulert Gaussisk BlandingmodellRegularisert Gaussisk ProsessRegulert gradient-boostingRegulert K-Means KlyngingRegularisert k-Nærmeste NaboerRegularisert LightGBMRegularisert lineær regresjonRegulert logistisk regresjonRegulert Naiv BayesRegularisert nettbasert læringRegulert tilfeldig skogRegularisert semi-veiledet læringRegularized Stacking EnsembleRegularisert støttevektormaskinRegulert transfer learningRobust aktiv læringRobust autoencoder-basert anomaliodeteksjonRobust BaggingRobust BoostingRobust Decision TreeRobust Federated LearningRobust Gaussisk BlandingmodellRobust Gaussisk ProsessRobust Gradient BoostingRobust HDBSCANRobust Isolation ForestRobust k-meansRobust LightGBMRobust lineær regresjonRobust metrikklæringRobust Naive BayesRobust One-Class SVMRobust Online LæringRobust Random ForestRobust Stacking EnsembleRobust Support Vector MachineRobust StemmeensembleRobust XGBoostSelv-supervisert aktiv læringSelvveiledet autoenkoder for avviksdeteksjonSelv-supervisert BoostingSelv-supervisert DBSCANSelv-supervisert beslutningstreSelv-supervisert føderert læringSelv-supervisert fåskudds læringSelv-supervisert Gaussisk BlandingsmodellSelv-supervisert Gaussisk prosessSelvveiledet gradient-boostingSelv-supervisert Isolation ForestSelv-supervisert K-meansSelv-supervisert k-nærmeste naboSelv-supervisert læringSelv-supervisert LightGBMSelv-supervisert logistisk regresjonSelv-supervisert metrikklæringSelv-supervisert Naive BayesSelv-supervisert One-class SVMSelv-supervisert tilfeldig skogSelvveiledet stablingensembleSelv-supervisert støttevektormaskinSelv-supervisert overføringslæringSemi-veiledet aktiv læringSemi-supervised Apriori-algoritmenSemi-supervised Association RulesSemi-overvåket autoenkoder-anomalideteksjonSemi-supervised BaggingSemi-supervised BoostingSemi-supervisert CatBoostSemi-supervised DBSCANSemi-supervised Decision TreeSemi-supervised Federated LearningSemi-supervised Few-shot LearningSemi-veiledt FP-vekstSemi-supervised Gaussian Mixture ModelSemiveiledet Gaussisk ProsessSemi-supervised Gradient Boosting[REQUIRES TRANSLATION]Semi-supervised Isolation ForestSemi-veilet K-meansSemi-supervised K-Nærmeste NaboerSemiveiledet læringSemi-veilet LightGBMSemi-supervised lineær regresjonLogistisk regresjon med semi-overvåkingSemi-veiledt metrikklæringSemi-supervised Naive BayesSemi-supervised One-class SVMSemi-veilet Online LæringSemi-supervised Random ForestSemi-supervised Stacking EnsembleSemi-supervised Support Vector MachineSemi-supervised Transfer LearningSemi-supervised Voting EnsembleSemi-supervised XGBoostOverføringslæringStemmeensemble
Ml-model 42
AdaBoostAffinity Propagation-klyngingBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANBeslutningstreElastic NetGaussisk blandingsmodellGeneraliserte additive modeller (GAM)Gradient BoostingHDBSCANHierarkisk grupperingIsolation ForestK-Means-klyngingK-Nearest NeighborsLabel PropagationLasso-regresjonLightGBMLocal Outlier Factor (LOF)Lokalt lineær innleiring (LLE)LOESS / LOWESS lokal regresjonMultivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Mean ShiftFlerlagsperseptron (MLP)Naive BayesOPTICSPartiell minste kvadraters regresjon (PLS)HovedkomponentanalysePrinsipalkomponentregresjon (PCR)Random ForestRegresjons- og utjevningssplinerRidge RegressionSHAP (SHapley Additive exPlanations)Spektral klyngeanalyseStackingStokastisk gradientnedstigning (SGD)Støttevektormaskin (klassifisering)Støttevektorregresjont-SNEUMAPXGBoost