Maskinlæringsforsterket instrumentvariabel (ML-IV)

Maskinlæringsforsterket instrumentvariabel kombinerer den kausale identifikasjonskraften til klassiske IV med moderne høydimensjonal maskinlæring – ved bruk av metoder som LASSO, random forests eller nevrale nettverk for å velge gyldige instrumenter og modellere unyttige funksjoner, og dermed forbedre første-trinns tilpasning og muliggjøre gyldig inferens selv når antallet potensielle instrumenter eller kontrollvariabler er stort i forhold til utvalgsstørrelsen.