Tidsrekkeanalyse med avbrudd (Interrupted Time Series, ITS)
Tidsrekkeanalyse med avbrudd (ITS) er et kvasi-eksperimentelt design som estimerer effekten av en enkelt, veldefinert intervensjon ved å sammenligne utviklingen av et utfall før og etter at intervensjonen fant sted. Formalisert som segmentert regresjon av Wagner og kolleger (2002) og popularisert som en veiledning for evaluering innen folkehelse av Bernal, Cummins og Gasparrini (2017), skiller den intervensjonens innvirkning i en endring i nivå og en endring i helning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
+30 til
Kilder
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/interrupted-time-series
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Bayesianske strukturelle tidsserierBayesiansk↔ sammenlign
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ sammenlign
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ sammenlign
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →