ScholarGate
Assistent
Regression model

Tidsrekkeanalyse med avbrudd (Interrupted Time Series, ITS)

Tidsrekkeanalyse med avbrudd (ITS) er et kvasi-eksperimentelt design som estimerer effekten av en enkelt, veldefinert intervensjon ved å sammenligne utviklingen av et utfall før og etter at intervensjonen fant sted. Formalisert som segmentert regresjon av Wagner og kolleger (2002) og popularisert som en veiledning for evaluering innen folkehelse av Bernal, Cummins og Gasparrini (2017), skiller den intervensjonens innvirkning i en endring i nivå og en endring i helning.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

+30 til

Kilder

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/interrupted-time-series

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/interrupted-time-series · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026