Heterogen behandlingseffekt grovkornet eksakt matching
Heterogen behandlingseffekt grovkornet eksakt matching (HTE-CEM) utvider rammeverket for grovkornet eksakt matching for å estimere hvordan behandlingseffekter varierer på tvers av undergrupper eller individuelle kjennetegn. Etter at CEM har skapt balanserte strata ved å grovkorne kontinuerlige kovariater til binger og eksakt matche enheter innenfor hver bing, beregnes betingede gjennomsnittlige behandlingseffekter (CATEs) innenfor eller på tvers av disse strataene, noe som avslører hvor behandlingen virker, for hvem, og hvor mye.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2013). Estimating treatment effect heterogeneity in randomized program evaluation. Annals of Applied Statistics, 7(1), 443-470. DOI: 10.1214/12-AOAS593 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Coarsened Exact Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-coarsened-exact-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausal inferens↔ compare
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Entropy BalancingKausal inferens↔ compare
- Heterogen behandlingseffekt med propensity score-matchingKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →