Multippel regresjonsanalyse
Multippel regresjonsanalyse er en statistisk metode for å modellere forholdet mellom en kontinuerlig avhengig variabel og to eller flere uavhengige variabler (prediktorer). Metoden, som har røtter i Gauss' arbeid tidlig på 1800-tallet og ble formalisert av Draper og Smith (1966), estimerer lineære ligninger som predikerer utfall basert på flere prediktorer, samtidig som den tar hensyn til konfunderende sammenhenger. Dette gjør metoden uunnværlig innen epidemiologi, økonomi, psykologi og klinisk forskning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Variansanalyse (ANOVA)Forskningsstatistikk↔ compare
- FaktoranalyseForskningsstatistikk↔ compare
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- StrukturmodelleringForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →