Fuzzy Regression Discontinuity Design
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) estimerer kausaleffekter når eligibilitet for en behandling bestemmes av en terskelverdi på en løpende variabel, men faktisk opptak av denne behandlingen er ufullstendig — noen eligible enheter mottar ikke behandling, og noen ineligible enheter gjør det. Kuttpunktet fungerer som et instrument, og estimanden er en Lokal Gjennomsnittlig Behandlingseffekt (LATE) for de som etterlever regelen nær terskelverdien.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresjon med totrinn minste kvadraters metode (2SLS / IV)Økonometri↔ compare
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →