Heterogen behandlingseffekt kontrafaktisk konsekvensvurdering
Heterogen behandlingseffekt kontrafaktisk konsekvensvurdering (HTE-CIE) utvider standard kontrafaktisk konsekvensvurdering ved å estimere hvordan den kausale effekten av en politikk eller intervensjon varierer på tvers av undergrupper definert av kjennetegn før behandling. I stedet for å rapportere en enkelt gjennomsnittlig behandlingseffekt, kartlegger den den betingede gjennomsnittlige behandlingseffekten (CATE) på tvers av kovariatrommet, og avslører hvem som drar mest eller minst nytte av en intervensjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x ↗
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-counterfactual-impact-evaluation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Motfaktisk effektvurdering (CIE)Kausal inferens↔ compare
- Heterogen behandlingseffekt differanse-i-differanser (HTE-DiD)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →