Fuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign for politikkutvärdering
Fuzzy regresjonsdiskontinuitetsdesign (Fuzzy RDD) estimerer den kausale effekten av en politikk når berettigelse bestemmes av å krysse en terskel på en kontinuerlig skår, men faktisk deltakelse eller etterlevelse er ufullkommen. Formelt utviklet av Hahn, Todd og Van der Klaauw (2001), bruker den terskelen som et instrumentvariabel for å gjenvinne en lokal gjennomsnittlig behandlingseffekt (LATE) blant de som etterlever nær grenseverdien.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausal inferens↔ compare
- Instrumentelle variabler (IV) metode for kausal inferensHelseøkonomi↔ compare
- Regresjonsdiskontinuitetsdesign for politikkevalueringKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistikk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →