Modelos de volatilidade
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Em destaque
APARCHAPARCH, introduced by Ding, Granger, and Engle (1993) while studying long-memory properties of stock market returns, extends the GARCH family by allowing both the power transformatModelo ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)The ARCH model, introduced by Robert Engle in 1982, captures time-varying volatility in financial and macroeconomic time series. It models the conditional variance of today's errorARFIMA: Modelo Autoregressivo de Média Móvel Fracionariamente IntegradoARFIMA is a time series model that captures long-memory behaviour using a fractional differencing parameter d, generalising the integer differencing of ARIMA. It was introduced by Modelo de BatesThe Bates model (1996) combines stochastic volatility and jump diffusion to capture both the volatility smile and the implied volatility skew observed in equity and currency optionBEKK-GARCH: Modelagem da Volatilidade Condicional MultivariadaBEKK-GARCH, proposed by Engle and Kroner (1995), is a multivariate GARCH specification that models the time-varying conditional covariance matrix of a system of financial return seComponent GARCHComponent GARCH decomposes conditional variance into transitory (short-term) and permanent (long-term) components with different dynamics, allowing flexibility in capturing volatil
Percurso de leitura
Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.
Todos os métodos 47
APARCHModelo ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)ARFIMA: Modelo Autoregressivo de Média Móvel Fracionariamente IntegradoModelo de BatesBEKK-GARCH: Modelagem da Volatilidade Condicional MultivariadaComponent GARCHDCC-GARCH (Correlação Condicional Dinâmica)Modelo DCC-GARCH (Correlação Condicional Dinâmica)Exponential GARCH (EGARCH)Modelo EGARCH (GARCH Exponencial)Modelo ARCH de FourierModelo DCC-GARCH de FourierFourier EGARCH: Modelagem de Volatilidade com Quebras Estruturais SuavesModelo GARCH de FourierModelo TGARCH com FourierHeterocedasticidade Condicional Autorregressiva Generalizada (GARCH)Modelo GARCH (Previsão de Volatilidade)GARCH-MIDASGJR-GARCH (GARCH Assimétrico)Modelos de Memória Longa (ARFIMA, FIGARCH)Pesquisa de Teste de ModeloModelo ARCH Não Linear (NARCH)Modelo DCC-GARCH Não Linear (Correlação Condicional Dinâmica Assimétrica)Modelo EGARCH Não LinearModelo GARCH Não LinearModelo TGARCH Não LinearModelo DCC-GARCH em PainelEGARCH em PainelModelo GARCH de PainelTGARCH de Painel (Threshold GARCH para Dados em Painel)Modelo ARCH RobustoGARCH de Correlação Condicional Dinâmica Robusto (DCC-GARCH Robusto)Modelo EGARCH RobustoModelo GARCH RobustoTGARCH RobustoModelo SABRModelo de Volatilidade Estocástica (Heston)Modelo ARCH com Ruptura EstruturalModelo DCC-GARCH com Ruptura EstruturalModelo EGARCH com Ruptura EstruturalTGARCH com Quebra Estrutural (Threshold GARCH com Quebras Estruturais)Modelo TGARCH (GARCH Limiar)Modelo ARCH de Parâmetros Variantes no Tempo (TVP-ARCH)Modelo TVP-DCC-GARCH de Parâmetros Variáveis no TempoModelo EGARCH de Parâmetros Variantes no TempoModelo GARCH com Parâmetros Variáveis no Tempo (TVP-GARCH)Modelo TGARCH com Parâmetros Variáveis no Tempo