Modelo ARCH de Fourier
O modelo ARCH de Fourier estende o arcabouço clássico do ARCH incorporando termos trigonométricos (de Fourier) na equação de variância condicional. Isso permite que o modelo capture mudanças suaves e graduais na dinâmica da volatilidade ao longo do tempo, sem assumir quebras estruturais abruptas, tornando-o bem adequado para séries temporais financeiras ou macroeconômicas longas sujeitas a mudanças de regime em evolução lenta.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773 ↗
- Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-arch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelo ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)Econometria↔ compare
- Modelo GARCH de FourierEconometria↔ compare
- Modelo GARCH (Previsão de Volatilidade)Econometria↔ compare
- Modelo ARCH Não Linear (NARCH)Econometria↔ compare
- Modelo ARCH com Ruptura EstruturalEconometria↔ compare
- Modelo ARCH de Parâmetros Variantes no Tempo (TVP-ARCH)Econometria↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →