ScholarGate
Assistente
Regression modelEconometrics / time series

Modelo TGARCH com Fourier

O modelo TGARCH com Fourier estende o framework TGARCH de Limiar (Threshold) ao incorporar termos trigonométricos de Fourier na equação de variância condicional para capturar quebras estruturais suaves e graduais na dinâmica da volatilidade. Ele modela conjuntamente efeitos de alavancagem assimétricos — onde choques negativos amplificam a volatilidade mais do que choques positivos de mesma magnitude — e desvios de intercepto variáveis no tempo causados por mudanças estruturais não observadas.

Aplicar com EconMindEm breveVídeoEm breveBaixar slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

Fontes

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-tgarch

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/fourier-tgarch · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026