Heterocedasticidade Condicional Autorregressiva Generalizada (GARCH)
GARCH é um modelo econométrico para a volatilidade variável no tempo de séries temporais financeiras, introduzido por Tim Bollerslev em 1986 como uma generalização do modelo ARCH de Engle. Ele trata a variância condicional como uma função de choques quadrados passados e variâncias passadas, capturando o agrupamento de volatilidade observado nos retornos.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/garch
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometria↔ compare
- DCC-GARCH (Correlação Condicional Dinâmica)Finanças↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Econometria↔ compare
- Suavização Exponencial Simples e Dupla (SES / Holt)Econometria↔ compare
- GJR-GARCH (GARCH Assimétrico)Econometria↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →