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Regression modelEconometrics / time series

Modelo EGARCH (GARCH Exponencial)

O modelo Exponential GARCH (EGARCH), introduzido por Nelson (1991), estende o framework GARCH padrão ao modelar o logaritmo da variância condicional. Isso garante que a variância seja sempre positiva sem restrições de parâmetros e, crucialmente, permite que choques negativos e positivos tenham efeitos assimétricos na volatilidade — capturando o conhecido efeito de alavancagem nos mercados financeiros.

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Fontes

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/egarch-model

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ScholarGateEGARCH model (Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/egarch-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026