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Regression modelEconometrics / time series

Modelo GARCH de Painel

O modelo GARCH de painel estende o arcabouço de Heterocedasticidade Condicional Autoregressiva Generalizada de Bollerslev (1986) para dados em painel, permitindo que a variância condicional evolua ao longo do tempo para cada unidade transversal. Ele captura simultaneamente a heterogeneidade em nível de unidade e o agrupamento de volatilidade que varia no tempo, tornando-o a ferramenta padrão para modelar risco e incerteza em painéis financeiros e macroeconômicos com múltiplas entidades.

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Fontes

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1
  2. Bauwens, L., Laurent, S., & Rombouts, J. V. K. (2006). Multivariate GARCH models: a survey. Journal of Applied Econometrics, 21(1), 79–109. DOI: 10.1002/jae.842

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/panel-garch-model

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Referenciado por

ScholarGatePanel GARCH model (Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/panel-garch-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026