Séries temporais multivariadas
42 métodos nesta família.
Em destaque
Projeto de Filtro ButterworthThe Butterworth filter is a type of signal processing filter designed to have the flattest possible frequency response in the passband while rolling off toward the stopband with a Projeto de Filtro de ChebyshevThe Chebyshev filter is a signal processing filter that achieves a sharper cutoff frequency response than Butterworth filters by allowing controlled ripple in the passband (Type I)Vetores Autorregressivos Aumentados por Fatores (FAVAR)FAVAR is a multivariate time-series model that first compresses information from a very large set of variables into a few common factors, then includes those factors alongside the Projeto de Filtro FIRFinite Impulse Response (FIR) filters are digital filters with an impulse response that settles to zero in finite time, making them fundamentally stable and easy to analyze. UnlikeModelo de Vetor Autoregressivo Estrutural de Fourier (Fourier SVAR)The Fourier SVAR model integrates Fourier series approximations into the structural VAR framework, allowing the model to capture smooth, gradual structural breaks and time-varying Modelo VAR de FourierThe Fourier VAR model extends the standard Vector Autoregression by replacing fixed deterministic terms with Fourier trigonometric components, allowing the intercept (and optionall
Percurso de leitura
Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.
Todos os métodos 42
Projeto de Filtro ButterworthProjeto de Filtro de ChebyshevVetores Autorregressivos Aumentados por Fatores (FAVAR)Projeto de Filtro FIRModelo de Vetor Autoregressivo Estrutural de Fourier (Fourier SVAR)Modelo VAR de FourierModelo de Correção de Erros Vetorial com Fourier (Fourier VECM)VAR GlobalProjeto de Filtros IIRFunção de Resposta a Impulso (IRF)Teste de Cointegração de Johansen e Modelo de Vetor de Correção de ErrosProjeções LocaisTeste de Cointegração Não Linear de JohansenModelo de Vetor Autoregressivo Estrutural Não Linear (NL-SVAR)Modelo VAR Não LinearModelo de Vetor de Correção de Erros Não Linear (Nonlinear VECM)Modelo de Vetor Autorregressivo Estrutural em Painel (Panel SVAR)Autoregressores Vetoriais de Painel (Panel VAR)Painel VARXModelo de Correção de Erros Vetorial em Painel (Panel VECM)VAR QuantílicoModelo de Vetor Autoregressivo Estrutural Robusto (Robust SVAR)Modelo de Autoregressores Vetoriais Robusto (Robust VAR)Modelo Vetorial de Correção de Erros Robusto (VECM Robusto)Resposta ao Impulso em SalaTeste de Cointregralidade de Johansen com Ruptura EstruturalModelo SVAR com Quebra EstruturalModelo VAR com Rupturas EstruturaisModelo de Vetor de Correção de Erros com Rupturas Estruturais (SB-VECM)Autoregressores Vetoriais Estruturais (SVAR)Autoregressores Vetoriais Estruturais (SVAR)VAR com Limiar e VAR com Transição Suave (TVAR / STVAR)VAR de Painel com LimiarCointegração de Johansen com Parâmetros Variáveis no TempoModelo SVAR com Parâmetros Variáveis no Tempo (TVP-SVAR)Modelo VAR com Parâmetros Variáveis no Tempo (TVP-VAR)VECM com Parâmetros Variando no Tempo (TVP-VECM)VAR com Parâmetros Variáveis no Tempo (TVP-VAR)Modelo de Vetores Autorregressivos (VAR)Modelo de Vetor de Correção de Erros (VECM)Autoregressores Vetoriais (VAR)Modelo de Correção de Erros Vetorial (VECM)