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Regression modelMixed-frequency volatility

GARCH-MIDAS

O GARCH-MIDAS decompõe a volatilidade em componentes de curto prazo (GARCH) e longo prazo (MIDAS), permitindo que variáveis macroeconômicas de baixa frequência impulsionem a volatilidade de médio prazo, enquanto retornos de alta frequência governam as flutuações diárias. Introduzido por Engle e Ghysels (2012), este framework separa elegantemente as escalas de tempo da volatilidade. A abordagem é poderosa para entender como as condições macro (crescimento, inflação) impulsionam os prêmios de risco e para aprimorar a previsão de volatilidade.

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Fontes

  1. Engle, R. F., & Ghysels, E. (2012). GARCH for long memory. Journal of Econometrics, 164(2), 385-391. link
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2005). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. DOI: 10.1016/j.jfineco.2004.03.008

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ScholarGate. (2026, June 3). GARCH with Mixed Data Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/garch-midas

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Referenciado por

ScholarGateGARCH-MIDAS (GARCH with Mixed Data Sampling). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/garch-midas · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026