Modelo GARCH (Previsão de Volatilidade)
O modelo de Heterocedasticidade Condicional Autorregressiva Generalizada (GARCH), introduzido por Tim Bollerslev em 1986, modela a variância condicional que varia no tempo de uma série temporal financeira. Ele captura o agrupamento de volatilidade e o efeito ARCH, sendo a ferramenta padrão para estimar risco e volatilidade em séries de retornos.
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Fontes
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/garch-model
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