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Regression model

Modelo GARCH (Previsão de Volatilidade)

O modelo de Heterocedasticidade Condicional Autorregressiva Generalizada (GARCH), introduzido por Tim Bollerslev em 1986, modela a variância condicional que varia no tempo de uma série temporal financeira. Ele captura o agrupamento de volatilidade e o efeito ARCH, sendo a ferramenta padrão para estimar risco e volatilidade em séries de retornos.

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Fontes

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

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ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/garch-model

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ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/garch-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026