Regression model
Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)
Difference-in-Differences adalah metode inferensi kausal yang memperkirakan efek intervensi dengan membandingkan bagaimana kelompok perlakuan dan kelompok kontrol berubah seiring waktu. Dipopulerkan oleh studi upah minimum Card dan Krueger tahun 1994 dan dikembangkan dalam Mostly Harmless Econometrics karya Angrist dan Pischke, metode ini mengisolasi efek perlakuan sebagai perbedaan antara perubahan sebelum-sesudah kedua kelompok.
Baca metode selengkapnya
Khusus anggota
MasukMasuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+136 more
Sumber
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
- Card, D., & Krueger, A. B. (1994). Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania. American Economic Review, 84(4), 772-793. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji Kausalitas GrangerEkonometrika↔ compare
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ compare
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ compare
Dirujuk oleh
Eksperimen Alami AdaptifAnalisis Dampak Kausal BayesianEvaluasi Dampak Kontrafaktual BayesianPerbedaan-dalam-Perbedaan BayesianDesain Studi Peristiwa BayesianRegresi Diskontinuitas Fuzzy BayesianVariabel Instrumental Bayesian (Bayesian IV)Studi Peristiwa Panel BayesianMetode Kontrol Sintetis BayesianDesain Eksperimen Alami yang DiblokirAlgoritma Penemuan Kausal (PC, FCI, LiNGAM)Analisis Dampak KausalPencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Evaluasi Dampak Kontrafaktual (EDK)Evaluasi Dampak Kontrafaktual dalam Riset PendidikanEksperimen Alami CrossoverPerbedaan-dalam-Perbedaan dalam Riset PendidikanDesain Perbedaan-dalam-DiskontinuitasEstimasi Robust Ganda dalam Riset PendidikanEvaluasi Dampak Kontrafaktual DinamisDifference-in-Differences DinamisDesain Studi Peristiwa DinamisVariabel Instrumental Dinamis (Panel IV Dinamis / Arellano-Bond)Deret Waktu Terinterupsi DinamisStudi Peristiwa Panel DinamisMetode Kontrol Sintetis DinamisDesain Studi Peristiwa dalam Penelitian PendidikanEksperimen Alami FaktorialEstimator Selisih PertamaModel Efek Tetap PanelDesain Regresi Patah Discontinu FuzzyDesain Regresi Patah Discontinu Fuzzy dalam Riset PendidikanPencocokan Tepat yang Dikasar untuk Efek Perlakuan HeterogenPerbedaan Efek Perlakuan Heterogen (HTE-DiD)Desain Studi Peristiwa Efek Perlakuan HeterogenDeret Waktu Terputus Efek Perlakuan Heterogen (HTE-ITS)Studi Peristiwa Panel Efek Perlakuan HeterogenUji Plasebo untuk Efek Perlakuan HeterogenPencocokan Skor Kecenderungan Efek Perlakuan HeterogenAnalisis Sensitivitas Efek Perlakuan Heterogen untuk KausalitasMetode Efek Perlakuan Heterogen Kontrol SintetisVariabel Instrumental dalam Penelitian PendidikanAnalisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS)Deret Waktu Terinterupsi dalam Riset PendidikanPembobotan Probabilitas Invers dalam Riset PendidikanAnalisis Dampak Kausal yang Diperkaya Pembelajaran MesinEvaluasi Dampak Kontrafaktual yang Diperkuat Pembelajaran MesinPerbedaan-dalam-Perbedaan (DiD) yang Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-DiD)Estimasi Robust Ganda yang Diperkuat Pembelajaran Mesin (ML-DR)Desain Studi Peristiwa yang Diperkaya Pembelajaran MesinDesain Regresi Pिडिओt Diskontinuitas Kabur yang Diperkuat Pembelajaran MesinInterrupted Time Series yang Diperkuat Pembelajaran MesinStudi Peristiwa Panel yang Diperkaya Pembelajaran MesinUji Plasebo yang Diperkuat Pembelajaran MesinPenimbangan Skor Propensitas yang Diperkuat Pembelajaran MesinAnalisis Sensitivitas yang Diperkuat Pembelajaran Mesin untuk KausalitasMetode Kontrol Sintetis yang Diperkaya Pembelajaran MesinModel Struktural Marginal (MSM)Model Struktural Marginal dalam Riset PendidikanEstimator PencocokanAnalisis Dampak Kausal Multi-PeriodePencocokan Tepat yang Diperhalus Multi-PeriodeEvaluasi Dampak Kontrafaktual Multi-PeriodeDifference-in-Differences Multi-Periode (DiD Bertahap)Estimasi Robust Ganda Multi-PeriodeDesain Studi Peristiwa Multi-PeriodeDeret Waktu Terinterupsi Multi-PeriodeEstimator Pencocokan Multi-PeriodeDesain Regresi Tingkat Ketidaksinambungan Multi-PeriodeMetode Kontrol Sintetis Multi-PeriodeEksperimen AlamiAnalisis Dampak Kausal Data PanelPencocokan Tepat yang Dikasar untuk Data PanelDifference-in-Differences Data Panel (Panel DiD / TWFE)Desain Regresi Punggungan Berbelah Data Panel Kabur (Panel FRD)Variabel Instrumental Data Panel (Panel IV / 2SLS)Interrupted Time Series Data PanelEstimator Pencocokan Data PanelUji Plasebo Data PanelPencocokan Skor Propensitas Data PanelDesain Regresi Diskontinuitas Data PanelMetode Kontrol Sintetis Data PanelStudi Peristiwa PanelStudi Peristiwa Panel dalam Riset PendidikanModel Efek Tetap Data PanelPenelitian Kausal-Komparatif Berbasis PanelRiset Observasional Kuantitatif Berbasis PanelEksperimen Alami PercontohanUji Plasebo dalam Penelitian PendidikanAnalisis Dampak Kausal Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan Melalui Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact EvaluationEvaluasi Kebijakan Perbedaan-dalam-PerbedaanPenyetaraan Entropi Evaluasi KebijakanDesain Studi Peristiwa Evaluasi KebijakanRegresi Pucat Diskontinuitas untuk Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan dengan Variabel InstrumentalPolicy Evaluation Interrupted Time SeriesModel Struktural Marginal Evaluasi KebijakanEstimator Pencocokan Evaluasi KebijakanStudi Peristiwa Kebijakan PanelUji Plasebo Evaluasi KebijakanPencocokan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanPenimbangan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan Desain Diskontinuitas RegresiMetode Kontrol Sintetis untuk Evaluasi KebijakanDesain Eksperimental Pretest-PosttestPropensity Score Matching dalam Riset PendidikanPembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Penimbangan Skor Propensitas dalam Riset PendidikanModel Efek Acak Data PanelDesain Regresi Diskontinuitas (RDD)Desain Regresi Diskontinuitas dalam Riset PendidikanRegression Kink Design (RKD)Evaluasi Dampak Kontrafaktual yang RobustRobust Difference-in-DifferencesDesain Regresi Diskontinuitas Kabur yang RobustEstimasi Variabel Instrumental yang RobustAnalisis Deret Waktu Terputus yang RobustModel Struktural Marginal RobustEstimator Pencocokan Kuat (Pencocokan yang Dikoreksi Bias)Studi Peristiwa Panel yang KuatDesain Regresi Diskontinuitas yang RobustMetode Kontrol Sintetis RobustAnalisis Sensitivitas untuk KausalitasAnalisis Sensitivitas untuk Kausalitas dalam Riset PendidikanVariabel Instrumental Geser-Bagian (Instrumen Bartik)Analisis Dampak Kausal SpasialSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Evaluasi Dampak Kontrafaktual Spasial (SCIE)Difference-in-Differences SpasialEstimasi Ganda Robust SpasialDesain studi peristiwa spasialPembobotan Probabilitas Terbalik Spasial (Spatial IPW)Studi Peristiwa Panel SpasialDesain Diskontinuitas Regresi Spasial (Spatial RDD)Analisis Sensitivitas Spasial untuk KausalitasMetode Kontrol Sintetis SpasialUji Coba Acak Kelompok Langkah Baji (Stepped Wedge Cluster Randomized Trial)Analisis Data Panel Lintas StrukturalMetode Kontrol Sintetis (SCM)Metode Kontrol Sintetis dalam Riset Pendidikan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →