Desain Diskontinuitas Regresi Spasial (Spatial RDD)
Spatial RDD menggunakan batas geografis atau administratif sebagai ambang batas yang menetapkan unit ke dalam perlakuan. Observasi yang berada tepat di satu sisi batas dibandingkan dengan yang berada tepat di luarnya, memanfaatkan variasi yang mendekati acak dalam status perlakuan di dekat titik potong untuk memulihkan efek kausal lokal. Pendekatan ini banyak digunakan dalam ekonomi, ilmu politik, dan kesehatan masyarakat ketika kebijakan atau institusi berubah secara tajam di suatu perbatasan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+5 lainnya
Sumber
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Desain Regresi Patah Discontinu FuzzyInferensi Kausal↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →