ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desain Diskontinuitas Regresi Spasial (Spatial RDD)

Spatial RDD menggunakan batas geografis atau administratif sebagai ambang batas yang menetapkan unit ke dalam perlakuan. Observasi yang berada tepat di satu sisi batas dibandingkan dengan yang berada tepat di luarnya, memanfaatkan variasi yang mendekati acak dalam status perlakuan di dekat titik potong untuk memulihkan efek kausal lokal. Pendekatan ini banyak digunakan dalam ekonomi, ilmu politik, dan kesehatan masyarakat ketika kebijakan atau institusi berubah secara tajam di suatu perbatasan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

+5 lainnya

Sumber

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026