Regresi Pucat Diskontinuitas untuk Evaluasi Kebijakan
Desain Regresi Pucat Diskontinuitas (Fuzzy RDD) mengestimasi efek kausal dari suatu kebijakan ketika kelayakan ditentukan oleh penyeberangan ambang batas pada skor kontinu, namun penerimaan aktual atau kepatuhan tidak sempurna. Dikembangkan secara formal oleh Hahn, Todd, dan Van der Klaauw (2001), desain ini menggunakan ambang batas sebagai variabel instrumental untuk memulihkan Efek Perlakuan Rata-rata Lokal (LATE) di antara para patuh di dekat titik potong.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Desain Regresi Patah Discontinu FuzzyInferensi Kausal↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Evaluasi Kebijakan Desain Diskontinuitas RegresiInferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →