ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Pencocokan Skor Propensitas Evaluasi Kebijakan

Pencocokan skor propensitas evaluasi kebijakan menerapkan kerangka skor propensitas — yang awalnya dikembangkan oleh Rosenbaum dan Rubin (1983) dan dioperasionalkan untuk evaluasi program oleh Heckman et al. (1997) — untuk mengestimasi efek kausal dari intervensi kebijakan. Metode ini membangun kelompok pembanding yang kredibel dari non-partisipan dengan mencocokkan mereka dengan partisipan berdasarkan probabilitas estimasi mereka untuk menerima perlakuan, memungkinkan estimasi efek yang tidak bias tanpa penugasan acak.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Matching (Propensity Score Matching for Policy Evaluation). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026