Interrupted Time Series Data Panel
Interrupted Time Series Data Panel (panel ITS) adalah metode kuasi-eksperimental yang mengestimasi efek kausal dari suatu intervensi menggunakan observasi berulang dari banyak unit dari waktu ke waktu. Dengan memanfaatkan variasi di antara unit dan periode waktu, metode ini memberikan identifikasi kausal yang lebih kuat daripada ITS unit tunggal, mendeteksi perubahan pada level dan kemiringan lintasan hasil segera setelah intervensi yang tanggalnya jelas.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+1 lainnya
Sumber
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Analisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Difference-in-Differences Data Panel (Panel DiD / TWFE)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ bandingkan
- Metode Kontrol Sintetis (SCM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →