ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desain Studi Peristiwa Dinamis

Desain studi peristiwa dinamis memperluas kerangka perbedaan-dalam-perbedaan standar dengan mengestimasi efek perlakuan pada setiap periode sebelum dan sesudah peristiwa, daripada menggabungkan semuanya menjadi satu koefisien pasca-perlakuan. Dengan memplot koefisien pendahuluan dan susulan terhadap waktu peristiwa relatif, peneliti dapat secara bersamaan menguji tren yang sudah ada sebelumnya dan melacak bagaimana efek kausal berkembang selama beberapa periode pasca-perlakuan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/dynamic-event-study-design

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/dynamic-event-study-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026