ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Evaluasi Kebijakan dengan Variabel Instrumental

Estimasi Variabel Instrumental (IV) untuk evaluasi kebijakan adalah teknik kuasi-eksperimental yang menggunakan instrumen eksogen — sebuah variabel yang menggeser paparan terhadap suatu kebijakan tetapi selain itu tidak berhubungan dengan hasil — untuk memulihkan efek kausal dari suatu program atau intervensi dari data non-eksperimental. Dipopulerkan dalam penelitian kebijakan oleh Angrist, Imbens, dan Rubin (1996), metode ini mengidentifikasi Efek Perlakuan Rata-rata Lokal (LATE) di antara unit-unit yang status perlakuannya diubah oleh instrumen.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026