Metode Kontrol Sintetis untuk Evaluasi Kebijakan
Metode Kontrol Sintetis (SCM) adalah teknik inferensi kausal untuk mengevaluasi dampak suatu kebijakan atau intervensi pada satu unit yang diobati—seperti wilayah, negara, atau perusahaan—dengan membangun kombinasi berbobot dari unit pembanding yang tidak diobati yang sangat mencerminkan unit yang diobati sebelum intervensi. Diperkenalkan oleh Abadie dan Gardeazabal (2003) dan diformalkan oleh Abadie, Diamond, dan Hainmueller (2010), metode ini menyediakan kontrafaktual yang transparan dan berbasis data untuk studi kasus komparatif.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Analisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →