Analisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS)
Analisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS) adalah desain kuasi-eksperimental yang memperkirakan efek dari satu intervensi yang terdokumentasi dengan baik dengan membandingkan lintasan hasil sebelum dan sesudah intervensi terjadi. Diformalisasikan sebagai regresi tersegmentasi oleh Wagner dan rekan-rekan (2002) dan dipopulerkan sebagai tutorial evaluasi kesehatan masyarakat oleh Bernal, Cummins, dan Gasparrini (2017), ITS memisahkan dampak intervensi menjadi perubahan level dan perubahan kemiringan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+30 lainnya
Sumber
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/interrupted-time-series
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Rangkaian Deret Waktu Struktural BayesianBayesian↔ bandingkan
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →