Regression Kink Design (RKD)
Regression Kink Design (RKD) adalah metode kuasi-eksperimental yang mengestimasi efek kausal ketika aturan kebijakan menciptakan perubahan kemiringan (sebuah 'kink' atau lekukan) — alih-alih lompatan — pada ambang batas variabel penggerak yang diketahui. Metode ini diformalkan sebagai desain umum oleh Card, Lee, Pei, dan Weber (2015) dan merupakan padanan berbasis kemiringan dari desain regresi diskontinuitas.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/regression-kink-design
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ bandingkan
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →