Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)

Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM) adalah metode pra-pemrosesan yang mencapai keseimbangan kovariat dengan mengkasarkan sementara variabel kontinu menjadi kelompok (bin), mencocokkan unit yang diobati dan kontrol secara tepat dalam kelompok tersebut, dan kemudian membuang semua unit yang tidak cocok. Diperkenalkan oleh Iacus, King, dan Porro (2011, 2012), metode ini membatasi ketidakseimbangan pada setiap kovariat secara independen, menghasilkan sampel yang cocok di mana setiap estimator dapat diterapkan tanpa bergantung pada model skor kecenderungan (propensity score).