Estimasi Robust Ganda dalam Riset Pendidikan

Estimasi robust ganda (DR) adalah pendekatan inferensi kausal semiparametrik yang menggabungkan model regresi hasil dengan model skor kecenderungan. Dalam riset pendidikan, metode ini digunakan untuk mengestimasi efek kausal dari program, intervensi, atau kebijakan pendidikan terhadap hasil belajar siswa ketika penugasan perlakuan tidak acak tetapi kovariat yang teramati dapat menjelaskan bias seleksi. Estimator konsisten jika salah satu—tidak harus keduanya—dari dua model komponen ditentukan dengan benar.