Pembobotan Probabilitas Invers dalam Riset Pendidikan
Pembobotan Probabilitas Invers (IPW) adalah teknik inferensi kausal yang menimbang ulang data observasional pendidikan untuk meniru eksperimen acak. Setiap siswa atau sekolah diberi bobot yang sama dengan kebalikan dari probabilitas mereka menerima perlakuan — sehingga menciptakan populasi semu di mana partisipasi program independen dari karakteristik latar belakang yang terukur. Metode ini banyak digunakan dalam riset pendidikan untuk mengevaluasi program, intervensi, dan kebijakan sekolah dari data administratif atau survei.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →