ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimator Pencocokan Kuat (Pencocokan yang Dikoreksi Bias)

Estimator pencocokan kuat, yang dikembangkan oleh Abadie dan Imbens (2006, 2011), memperluas pencocokan tetangga terdekat dengan menambahkan koreksi bias berbasis regresi yang menghilangkan bias sampel hingga yang timbul ketika unit yang dicocokkan tidak sepenuhnya serupa. Ini menghasilkan estimasi efek perlakuan rata-rata yang konsisten dan normal secara asimtotik dengan formula varians yang kuat terhadap heteroskedastisitas yang berlaku terlepas dari jumlah kovariat kontinu.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/robust-matching-estimator

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/robust-matching-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026