Estimator Pencocokan Kuat (Pencocokan yang Dikoreksi Bias)
Estimator pencocokan kuat, yang dikembangkan oleh Abadie dan Imbens (2006, 2011), memperluas pencocokan tetangga terdekat dengan menambahkan koreksi bias berbasis regresi yang menghilangkan bias sampel hingga yang timbul ketika unit yang dicocokkan tidak sepenuhnya serupa. Ini menghasilkan estimasi efek perlakuan rata-rata yang konsisten dan normal secara asimtotik dengan formula varians yang kuat terhadap heteroskedastisitas yang berlaku terlepas dari jumlah kovariat kontinu.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/robust-matching-estimator
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Estimator PencocokanInferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →