Analisis Dampak Kausal Spasial
Analisis dampak kausal spasial memperkirakan efek kausal dari intervensi yang ditargetkan secara spasial — kebijakan, guncangan, atau perlakuan yang diterapkan pada lokasi tertentu — sambil secara eksplisit memperhitungkan limpahan (spillover) geografis antara unit yang diobati dan yang tidak diobati. Dengan menggabungkan desain kuasi-eksperimental seperti perbedaan-dalam-perbedaan (difference-in-differences) atau regresi ketidaksinambungan (regression discontinuity) dengan model ekonometrika spasial, analisis ini memisahkan efek lokal langsung dari suatu perlakuan dari efek tidak langsung yang menyebar ke area tetangga.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ compare
- Regresi Berbobot Geografis (GWR)Analisis Spasial↔ compare
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ compare
- Metode Kontrol Sintetis (SCM)Inferensi Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →