ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analisis Dampak Kausal Spasial

Analisis dampak kausal spasial memperkirakan efek kausal dari intervensi yang ditargetkan secara spasial — kebijakan, guncangan, atau perlakuan yang diterapkan pada lokasi tertentu — sambil secara eksplisit memperhitungkan limpahan (spillover) geografis antara unit yang diobati dan yang tidak diobati. Dengan menggabungkan desain kuasi-eksperimental seperti perbedaan-dalam-perbedaan (difference-in-differences) atau regresi ketidaksinambungan (regression discontinuity) dengan model ekonometrika spasial, analisis ini memisahkan efek lokal langsung dari suatu perlakuan dari efek tidak langsung yang menyebar ke area tetangga.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035
  2. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSpatial Causal Impact Analysis (Spatial Causal Impact Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026