ScholarGate
Asisten
Process / pipelinecausal inference method

Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi Kausal

Variabel instrumental (IV) adalah metode ekonometrika untuk mengestimasi efek kausal ketika perlakuan atau paparan tidak ditugaskan secara acak dan konfounding parah atau tidak terukur. IV bergantung pada variabel ketiga (instrumen) yang memengaruhi perlakuan tetapi tidak secara langsung memengaruhi hasil, memungkinkan peneliti untuk mengisolasi efek kausal dari kebisingan konfounding. Dikembangkan secara ekstensif dalam ekonometrika (Angrist & Pischke, 1990-an–2000-an), metode IV semakin banyak digunakan dalam ekonomi kesehatan dan penelitian layanan kesehatan untuk memanfaatkan eksperimen alami dan perubahan kebijakan.

Terapkan dengan EconMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

+60 lainnya

Sumber

  1. Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press. link
  2. Bound, J., Jaeger, D. A., & Baker, R. M. (1995). Problems with Instrumental Variables Estimation When the Correlation Between the Instruments and the Endogenous Explanatory Variable is Weak. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 443-450. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476536
  3. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 4). Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/id/health-economics/instrumental-variables

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

Estimator Variabel Instrumental Anderson-HsiaoEstimator GMM Arellano-BondRegresi Diskontinuitas Fuzzy BayesianVariabel Instrumental Bayesian (Bayesian IV)Desain Regresi Diskontinuitas BayesianAnalisis Sensitivitas Bayesian untuk KausalitasAlgoritma Penemuan Kausal (PC, FCI, LiNGAM)Evaluasi Dampak Kontrafaktual (EDK)Evaluasi Dampak Kontrafaktual dalam Riset PendidikanIdentifikasi Kausal dengan Graf Berarah Asiklik (do-calculus)Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Perbedaan-dalam-Perbedaan dalam Riset PendidikanDesain Perbedaan-dalam-DiskontinuitasDesain Regresi Diskontinuitas Fuzzy DinamisVariabel Instrumental Dinamis (Panel IV Dinamis / Arellano-Bond)Desain Studi Peristiwa dalam Penelitian PendidikanModel Efek Tetap PanelUji Hausman FourierDesain Regresi Patah Discontinu FuzzyDesain Regresi Patah Discontinu Fuzzy dalam Riset PendidikanEstimasi Metode Momen Umum (GMM)Efek Perlakuan Heterogen pada Regresi Berputus Asal KaburEfek Perlakuan Heterogen Variabel Instrumental (HTE-IV)Variabel Instrumental dalam Penelitian PendidikanPembobotan Probabilitas Invers dalam Riset PendidikanDesain Regresi Pिडिओt Diskontinuitas Kabur yang Diperkuat Pembelajaran MesinVariabel Instrumental yang Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-IV)Uji Plasebo yang Diperkuat Pembelajaran MesinAnalisis Sensitivitas yang Diperkuat Pembelajaran Mesin untuk KausalitasModel Struktural Marginal dalam Riset PendidikanDesain Regresi Gangguan Fuzzy Multi-PeriodeEkonometrika Jaringan (Efek Teman Sebaya)GMM Perbedaan NonlinearUji Spesifikasi Hausman NonlinearGMM Sistem NonlinearKuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Desain Regresi Punggungan Berbelah Data Panel Kabur (Panel FRD)Variabel Instrumental Data Panel (Panel IV / 2SLS)Model Efek Tetap Data PanelUji Plasebo dalam Penelitian PendidikanPolicy Evaluation Counterfactual Impact EvaluationRegresi Pucat Diskontinuitas untuk Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan dengan Variabel InstrumentalEstimator Pencocokan Evaluasi KebijakanStudi Peristiwa Kebijakan PanelUji Plasebo Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan Desain Diskontinuitas RegresiMetode Kontrol Sintetis untuk Evaluasi KebijakanModel Regresi ProbitPenimbangan Skor Propensitas dalam Riset PendidikanModel Efek Acak Data PanelDesain Regresi Diskontinuitas (RDD)Desain Regresi Diskontinuitas dalam Riset PendidikanRegression Kink Design (RKD)Desain Regresi Diskontinuitas Kabur yang RobustEstimasi Variabel Instrumental yang RobustDesain Regresi Diskontinuitas yang RobustRobust System GMMAnalisis Sensitivitas untuk KausalitasAnalisis Sensitivitas untuk Kausalitas dalam Riset PendidikanEvaluasi Dampak Kontrafaktual Spasial (SCIE)Desain Regresi Diskontinuitas Fuzi SpasialVariabel Instrumental Spasial (Spatial IV / Spatial 2SLS)Desain Diskontinuitas Regresi Spasial (Spatial RDD)Analisis Sensitivitas Spasial untuk KausalitasMetode Kontrol Sintetis (SCM)Three-Stage Least Squares (3SLS)
ScholarGateInstrumental Variables in Health Research (Instrumental Variables (IV) Method for Causal Inference). Diakses 2026-06-19 dari https://scholargate.app/id/health-economics/instrumental-variables · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026