ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Desain Studi Peristiwa Efek Perlakuan Heterogen

Desain Studi Peristiwa Efek Perlakuan Heterogen adalah kerangka kerja inferensi kausal yang menggunakan regresi studi peristiwa untuk memperkirakan bagaimana efek perlakuan bervariasi di antara kelompok, kohort, atau waktu relatif terhadap peristiwa perlakuan. Berbeda dengan studi peristiwa efek tetap dua arah (two-way fixed-effects event studies) klasik — yang mengasumsikan efek homogen — pendekatan ini secara eksplisit memodelkan dan memulihkan efek perlakuan rata-rata kelompok-waktu (ATTs), mengatasi bias kontaminasi yang timbul ketika efek berbeda di antara unit-unit yang diperlakukan.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Event Study Design (Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026