Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)
Pembobotan skor propensitas adalah metode inferensi kausal yang menimbang ulang observasi sehingga distribusi kovariat unit yang diobati dan yang tidak diobati tampak dapat dipertukarkan, memungkinkan estimasi efek perlakuan rata-rata yang tidak bias dari data observasional. Setiap unit menerima bobot yang merupakan kebalikan dari probabilitasnya untuk menerima perlakuan yang sebenarnya diterimanya — strategi yang diformalkan oleh Rosenbaum dan Rubin (1983) dan bentuk semiparametrik efisiennya diberikan oleh Hirano, Imbens dan Ridder (2003).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+34 lainnya
Sumber
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/propensity-score-weighting
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Penyeimbangan EntropiInferensi Kausal↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →