ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)

Pembobotan skor propensitas adalah metode inferensi kausal yang menimbang ulang observasi sehingga distribusi kovariat unit yang diobati dan yang tidak diobati tampak dapat dipertukarkan, memungkinkan estimasi efek perlakuan rata-rata yang tidak bias dari data observasional. Setiap unit menerima bobot yang merupakan kebalikan dari probabilitasnya untuk menerima perlakuan yang sebenarnya diterimanya — strategi yang diformalkan oleh Rosenbaum dan Rubin (1983) dan bentuk semiparametrik efisiennya diberikan oleh Hirano, Imbens dan Ridder (2003).

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

+34 lainnya

Sumber

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/propensity-score-weighting

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

Penyeimbangan Entropi BayesianPembobotan Probabilitas Invers BayesianModel Struktural Marginal BayesianPembobotan Skor Kecenderungan BayesianPencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Estimasi Robust Ganda dalam Riset PendidikanEvaluasi Dampak Kontrafaktual DinamisPenyeimbangan Entropi DinamisPenimbangan Probabilitas Invers DinamisPencocokan Skor Propensitas DinamisPenyeimbangan EntropiEstimasi Robust Ganda Efek Perlakuan HeterogenPenyetaraan Entropi Efek Perlakuan HeterogenBobot Probabilitas Perlakuan Heterogen (HTE-IPW)Model Struktural Marginal Efek Perlakuan Heterogen (HTE-MSM)Estimasi Robust Ganda yang Diperkuat Pembelajaran Mesin (ML-DR)Bobot Probabilitas Terbalik yang Diperkuat Pembelajaran Mesin (ML-IPW)Model Struktural Marginal yang Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-MSM)Pencocokan Skor Propensitas yang Diperkuat Pembelajaran MesinPenimbangan Skor Propensitas yang Diperkuat Pembelajaran MesinModel Struktural Marginal (MSM)Estimator PencocokanPembobotan Probabilitas Invers Multi-PeriodePembobotan Skor Kecenderungan Multi-PeriodeSampling Tertimbang DaringBobot Probabilitas Invers Data PanelPenimbangan Skor Kecenderungan Data PanelEstimasi Robust Ganda Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan Bobot Probabilitas TerbalikModel Struktural Marginal Evaluasi KebijakanPencocokan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanPenimbangan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanPropensity Score Matching dalam Riset PendidikanBobot Probabilitas Invers Robust (Robust IPW)Model Struktural Marginal RobustPencocokan Skor Propensitas RobustBobot Skor Propensitas yang KuatSpatial Entropy BalancingModel Struktural Marginal SpasialPembobotan Skor Propensitas Spasial
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/propensity-score-weighting · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026