Pembobotan Probabilitas Terbalik Spasial (Spatial IPW)
Pembobotan Probabilitas Terbalik Spasial memperluas estimasi IPW klasik ke pengaturan di mana unit-unit memiliki referensi geografis dan lokasi spasial merupakan dimensi pengganggu (confounding dimension). Dengan menggabungkan koordinat geografis atau kedekatan spasial ke dalam model skor propensitas, metode ini membobot ulang sampel yang diamati sehingga kelompok perlakuan dan kontrol seimbang tidak hanya pada kovariat yang terukur tetapi juga pada struktur spasial, memungkinkan inferensi kausal yang kredibel dari data observasional yang terindeks secara spasial.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Regresi Berbobot Geografis (GWR)Analisis Spasial↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Regresi Spasial (Model Lag Spasial dan Error Spasial)Ekonometrika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →