Process / pipelinecausal-inference
Pencocokan Skor Propensitas
Pencocokan skor propensitas (PSM) adalah metode untuk mengurangi bias perancu dalam studi observasional dengan menyeimbangkan karakteristik dasar antara kelompok perlakuan, mensimulasikan randomisasi. Dikembangkan oleh Rosenbaum dan Rubin (1983), metode ini memperkirakan probabilitas menerima perlakuan berdasarkan kovariat yang teramati, kemudian mencocokkan atau memberi bobot individu yang mendapat perlakuan dan kontrol dengan probabilitas perlakuan yang serupa. Digunakan secara luas dalam kedokteran, epidemiologi, dan evaluasi kebijakan ketika uji coba acak tidak memungkinkan atau tidak etis, memungkinkan estimasi efek perlakuan sambil mengendalikan bias seleksi.
Baca metode selengkapnya
Khusus anggota
MasukMasuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
+114 lainnya
Sumber
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/id/research-statistics/propensity-score-matching
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Analisis Regresi BergandaStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Analisis Kelangsungan HidupStatistika Penelitian↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Pencocokan Tepat yang Dikasarankan BayesianDesain Ex Post Facto BayesianVariabel Instrumental Bayesian (Bayesian IV)Estimator Pencocokan BayesianPenelitian Kuantitatif Observasional BayesianPencocokan Skor Propensitas BayesianPembobotan Skor Kecenderungan BayesianDesain Regresi Diskontinuitas BayesianAnalisis Sensitivitas Bayesian untuk KausalitasAlgoritma Penemuan Kausal (PC, FCI, LiNGAM)Analisis Dampak KausalPencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Evaluasi Dampak Kontrafaktual (EDK)Evaluasi Dampak Kontrafaktual dalam Riset PendidikanIdentifikasi Kausal dengan Graf Berarah Asiklik (do-calculus)Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Perbedaan-dalam-Perbedaan dalam Riset PendidikanEstimasi Robust Ganda (AIPW)Estimasi Robust Ganda dalam Riset PendidikanEstimator Pencocokan DinamisPencocokan Skor Propensitas DinamisPenyeimbangan EntropiDesain Regresi Patah Discontinu FuzzyDesain Regresi Patah Discontinu Fuzzy dalam Riset PendidikanAnalisis Dampak Kausal Efek Perlakuan HeterogenPencocokan Tepat yang Dikasar untuk Efek Perlakuan HeterogenEvaluasi Dampak Kontrafaktual Efek Perlakuan HeterogenEstimator Pencocokan Efek Perlakuan HeterogenPencocokan Skor Kecenderungan Efek Perlakuan HeterogenAnalisis Sensitivitas Efek Perlakuan Heterogen untuk KausalitasEfek Perlakuan Heterogen (CATE / Meta-Learner)Variabel Instrumental dalam Penelitian PendidikanAnalisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS)Deret Waktu Terinterupsi dalam Riset PendidikanBobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Pembobotan Probabilitas Invers dalam Riset PendidikanEfek Perlakuan Rata-rata Lokal (LATE / CACE)Regresi LogistikMachine Learning-Augmented Coarsened Exact MatchingEvaluasi Dampak Kontrafaktual yang Diperkuat Pembelajaran MesinPerbedaan-dalam-Perbedaan (DiD) yang Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-DiD)Penyeimbangan Entropi yang Diperkuat Pembelajaran MesinVariabel Instrumental yang Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-IV)Estimator Pencocokan yang Diperkuat Pembelajaran MesinPencocokan Skor Propensitas yang Diperkuat Pembelajaran MesinDesain Regresi Diskontinuitas yang Diperkuat Pembelajaran MesinAnalisis Sensitivitas yang Diperkuat Pembelajaran Mesin untuk KausalitasModel Struktural Marginal dalam Riset PendidikanStudi Kasus-Kontrol yang DicocokkanStudi Kohort yang DicocokkanAnalisis Risiko Bersaing yang DicocokkanAnalisis Kaplan-Meier yang DicocokkanStudi Kasus-Kontrol Bersarang yang DicocokkanUji Klinis Fase II yang DicocokkanUji Klinis Fase III yang DicocokkanStudi Fase IV yang DicocokkanAnalisis Survival yang DicocokkanEstimator PencocokanMetode Pencocokan (CEM / Optimal / Genetik)Pencocokan Tepat yang Diperhalus Multi-PeriodeEstimasi Robust Ganda Multi-PeriodeEstimator Pencocokan Multi-PeriodeImputasi BergandaPencocokan Tepat yang Dikasar untuk Data PanelDifference-in-Differences Data Panel (Panel DiD / TWFE)Estimator Pencocokan Data PanelPencocokan Skor Propensitas Data PanelPenimbangan Skor Kecenderungan Data PanelUji Plasebo dalam Penelitian PendidikanEvaluasi Kebijakan Melalui Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Policy Evaluation Counterfactual Impact EvaluationEvaluasi Kebijakan Perbedaan-dalam-PerbedaanPenyetaraan Entropi Evaluasi KebijakanRegresi Pucat Diskontinuitas untuk Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan dengan Variabel InstrumentalEvaluasi Kebijakan Bobot Probabilitas TerbalikEstimator Pencocokan Evaluasi KebijakanStudi Peristiwa Kebijakan PanelPencocokan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanPenimbangan Skor Propensitas Evaluasi KebijakanEvaluasi Kebijakan Desain Diskontinuitas RegresiMetode Kontrol Sintetis untuk Evaluasi KebijakanPembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Penimbangan Skor Propensitas dalam Riset PendidikanDesain Diskontinuitas Regresi (RDD)Desain Regresi Diskontinuitas (RDD)Desain Regresi Diskontinuitas dalam Riset PendidikanSeri Kasus yang Disesuaikan RisikoStudi Kasus-Kontrol yang Disesuaikan RisikoDesain Kasus-Silang yang Disesuaikan RisikoStudi Kohort yang Disesuaikan RisikoAnalisis Risiko Bersaing yang Disesuaikan RisikoRegresi Bahaya Proporsional yang Disesuaikan RisikoStudi Epidemiologi Potongan Lintang yang Disesuaikan dengan RisikoAnalisis Kaplan-Meier yang Disesuaikan RisikoStudi Kasus-Kontrol Bersarang yang Disesuaikan RisikoStudi Fase IV yang Disesuaikan RisikoAnalisis Kelangsungan Hidup yang Disesuaikan dengan RisikoEvaluasi Dampak Kontrafaktual yang RobustDesain Regresi Diskontinuitas Kabur yang RobustBobot Probabilitas Invers Robust (Robust IPW)Estimator Pencocokan Kuat (Pencocokan yang Dikoreksi Bias)Pencocokan Skor Propensitas RobustBobot Skor Propensitas yang KuatDesain Regresi Diskontinuitas yang RobustAnalisis Sensitivitas untuk KausalitasAnalisis Sensitivitas untuk Kausalitas dalam Riset PendidikanAnalisis Sensitivitas untuk Bias Tersembunyi (Batas Rosenbaum / Nilai-E)Riset Kausal-Komparatif Berbantuan SimulasiAnalisis Dampak Kausal SpasialSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Evaluasi Dampak Kontrafaktual Spasial (SCIE)Estimasi Ganda Robust SpasialPembobotan Probabilitas Terbalik Spasial (Spatial IPW)Estimator Pencocokan SpasialPencocokan Skor Propensitas SpasialDesain Diskontinuitas Regresi Spasial (Spatial RDD)Analisis Sensitivitas Spasial untuk KausalitasMetode Kontrol Sintetis SpasialAnalisis Kelangsungan HidupMetode Kontrol Sintetis (SCM)Metode Kontrol Sintetis dalam Riset PendidikanVariabel Instrumental melalui Kuadrat Terkecil Dua Tahap (IV/2SLS)
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →