Evaluasi Dampak Kontrafaktual yang Robust
Evaluasi Dampak Kontrafaktual yang Robust (Robust CIE) memperkuat estimasi dampak kausal dengan menggabungkan berbagai estimator kuasi-eksperimental, uji placebo, dan analisis sensitivitas formal. Alih-alih mengandalkan satu metode tunggal, metode ini melakukan validasi silang temuan di berbagai pendekatan — seperti pencocokan (matching), beda-beda (difference-in-differences), dan diskontinuitas regresi (regression discontinuity) — untuk memastikan bahwa kesimpulan tidak bergantung pada pilihan metodologis tunggal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Bia, M., Flores, C. A., Flores-Lagunes, A., & Mattei, A. (2014). A Stata package for the application of semiparametric estimators of dose–response functions. Stata Journal, 14(3), 580–604. link ↗
- Ferrara, A. R., McCann, P., Pellegrini, G., Stelder, D., & Terribile, F. (2017). Assessing the impacts of Cohesion Policy on EU regions: A non-parametric analysis on interventions with multiple treatment intensities. Environment and Planning C: Politics and Space, 35(8), 1467–1487. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/robust-counterfactual-impact-evaluation
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Evaluasi Dampak Kontrafaktual (EDK)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Analisis Sensitivitas untuk KausalitasInferensi Kausal↔ bandingkan
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →