Desain Regresi Diskontinuitas Kabur yang Robust

Desain Regresi Diskontinuitas Kabur (Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design) yang robust mengestimasi efek perlakuan rata-rata lokal (LATE) pada ambang batas di mana melintasi batas tersebut meningkatkan—tetapi tidak menjamin—penerimaan perlakuan. Diperkenalkan oleh Calonico, Cattaneo, dan Titiunik (2014), kerangka kerja yang robust menerapkan estimasi polinomial lokal yang dikoreksi bias dengan estimator varians yang robust, memperbaiki kegagalan cakupan inferensi optimal pita lebar konvensional baik dalam kasus tajam maupun kabur.