Model Struktural Marginal dalam Riset Pendidikan
Model Struktural Marginal (MSM) adalah teknik inferensi kausal yang menggunakan pembobotan probabilitas invers untuk mengestimasi efek dari suatu perlakuan atau intervensi pendidikan yang berubah seiring waktu. Diperkenalkan oleh Robins, Hernán, dan Brumback (2000) dalam epidemiologi dan dibawa ke bidang pendidikan oleh Hong dan Raudenbush (2006), MSM menangani konfounding yang bervariasi seiring waktu — sebuah tantangan yang tidak dapat diselesaikan oleh regresi konvensional.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Metode Variabel Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesehatan↔ bandingkan
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ bandingkan
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ bandingkan
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →