ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Model Struktural Marginal (MSM)

Model struktural marginal adalah kerangka pemodelan kausal yang dirancang untuk mengestimasi efek pengobatan yang bervariasi seiring waktu pada keberadaan perancu (confounder) yang bervariasi seiring waktu yang juga dipengaruhi oleh pengobatan sebelumnya. Dengan menimbang ulang observasi menggunakan bobot probabilitas terbalik pengobatan (inverse probability of treatment weights), MSM menciptakan populasi semu (pseudo-population) di mana perancuan dieliminasi, memungkinkan estimasi kontras pengobatan kausal yang tidak bias bahkan ketika penyesuaian regresi standar akan gagal.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+26 more

Sumber

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateMarginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/marginal-structural-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026