Model Struktural Marginal (MSM)
Model struktural marginal adalah kerangka pemodelan kausal yang dirancang untuk mengestimasi efek pengobatan yang bervariasi seiring waktu pada keberadaan perancu (confounder) yang bervariasi seiring waktu yang juga dipengaruhi oleh pengobatan sebelumnya. Dengan menimbang ulang observasi menggunakan bobot probabilitas terbalik pengobatan (inverse probability of treatment weights), MSM menciptakan populasi semu (pseudo-population) di mana perancuan dieliminasi, memungkinkan estimasi kontras pengobatan kausal yang tidak bias bahkan ketika penyesuaian regresi standar akan gagal.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
Sumber
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ compare
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ compare
- G-Computation (Formula-G Parametrik)Inferensi Kausal↔ compare
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ compare
- Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Inferensi Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →