Desain Regresi Diskontinuitas Data Panel
Desain regresi diskontinuitas data panel (Panel RDD) menggabungkan identifikasi lokal yang tajam dari regresi diskontinuitas dengan variasi dalam unit yang tersedia dalam data panel observasi berulang. Unit-unit diamati di berbagai periode, dan perlakuan diberikan berdasarkan apakah variabel lari melintasi ambang batas yang diketahui. Dengan memanfaatkan diskontinuitas dan struktur panel, peneliti dapat mengontrol heterogenitas tingkat unit yang tidak teramati sambil memperkirakan efek perlakuan kausal di dekat ambang batas.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ bandingkan
- Desain Regresi Patah Discontinu FuzzyInferensi Kausal↔ bandingkan
- Difference-in-Differences Data Panel (Panel DiD / TWFE)Inferensi Kausal↔ bandingkan
- Interrupted Time Series Data PanelInferensi Kausal↔ bandingkan
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →