Estimator Pencocokan
Estimator pencocokan mengidentifikasi efek kausal dari suatu perlakuan dengan memasangkan setiap unit yang mendapat perlakuan dengan satu atau lebih unit yang tidak mendapat perlakuan yang memiliki karakteristik teramati serupa. Diformalisasi oleh Rubin (1973) dan diberikan teori sampel besar yang ketat oleh Abadie dan Imbens (2006), ia membangun kelompok kontrol yang kredibel dari data observasional tanpa memerlukan model parametrik untuk hasil.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Sumber
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pencocokan Tepat yang Dikasarankan (CEM)Inferensi Kausal↔ compare
- Perbedaan-dalam-Perbedaan (Diff-in-Diff)Ekonometrika↔ compare
- Estimasi Robust Ganda (AIPW)Inferensi Kausal↔ compare
- Bobot Probabilitas Invers (IPW / IPTW)Inferensi Kausal↔ compare
- Pencocokan Skor PropensitasStatistika Penelitian↔ compare
- Pembobotan Skor Propensitas (PSW / IPW)Inferensi Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →